“亮睛睛”AI行为识别系统在大数据分析方面具有更多独有的能力,首先识别的维度是多样化的,同时识别的效率非常的快速,重要指标的识别都控制在600ms以内,这就会产生大量的数据供我们进行分析和处理。同时,在大数据处理中我们会针对学生行为识别的结果进行人物画像,通过合理的分类和聚类,将为每一个学生都做到个性化的分析,并且还能在此进行更多相关性的深度学习,然后提供一个更好的推荐策略出来,作为未来专业的心理医生的一手资料。另外我们也通过一定的反馈,促进学生进行良好的习惯的养成。亮睛睛AI行为识别系统着眼于明天更美好的未来。青少年坐姿识别算法公司
亮睛睛”AI行为识别系统的出厂装备的检查和测试:
装备完成还需要进行一个出厂测试,需要测试AI算法以及设备的健康情况,请在此过程中不传数据到服务器。
测试的内容包括:
主板是否能够正常上电和上线
AI是否正确初始化并能够进行姿态和行为识别。
摄像头是否安装正确,摄像头是否能够正常使用。
喇叭是否能够正常播音其他设备比如按键是否工作正常。
系统的一些默认配置是否正确,比如喇叭的声音输出模式,不能为默认,需要设置为喇叭或耳机,比如麦克风不能设置为自动,必须设置为“本地”。
请勿进行留言,因为后续到用户端此留言会保留。 学习习惯AI应用识别纠正亮睛睛AI行为识别系统使用成长曲线记录学生的成长过程。
世界卫生组织初步估计当前全球的近视人数将从2010 年的19.5亿人增至2030 年的33.6亿人。这是一个庞大的数量,现在已经演化为一个庞大的产业,而这个产业目前已经达到千亿的规模,但是,目前我们依然无法解决当前的近视问题,而且更加恶化的情况是,源源不断的青少年加入了这个大军之中,这是一个危险的信号,需要我们推出切实可行的方法来解决这一世界难题,而此时,“亮睛睛”AI行为识别系统帮助我们的大忙,让我们能够通过人工智能的手段进行一个比较好的辅助措施,通过识别学生当前的行为,包括环境光、犯困、坐姿等等的情况让小朋友的用眼行为规范起来,通过科学的手段极大的减少近视人数的增加。
“亮睛睛”AI行为识别系统的台灯参数描述:
参数的一些参考要求:
5000-6000k的色温,有助于提升学习专注力,适合高效学习;
4000k的色温,有助于提升工作生产力,适合长时间屏幕办公;
3000k的色温,有助于提升艺术创造力,适合艺术创作、娱乐休闲;
高于4000k不适合晚间使用。光太弱和太强都容易导致眼睛疲劳。高色温会抑制褪黑素分泌,导致难以入睡。
所以建议睡前1-2小时,使用暖黄光,有助于快速入睡。
所以,在台灯选择时,尽量选择色温可调节,且范围包含3000k-5500k的台灯。 养成习惯需要坐在固有的场景下,例如书桌前,这有助于更快融入场景中。
“亮睛睛”AI行为识别系统的小程序端的配置管理
家长能够查看当前设备的配置信息(音量、提醒开关、坐姿参数等),并且能够在小程序端进行配置下发到设备。在配置管理中能够对当前的设备的参数设置一些默认值,通过默认值达到不进行配置也能够正常的使用。
家长能够通过小程序查看学生基本信息,并能够配置学生基本信息(目前只支持一个设备只能对应一个学生)。通过学生管理的页面能够查看到基本信息,能够绑定设备,能够修改基本信息,并且能够制定学习计划,查看学习记录以及查看到成长曲线。当然此处也需要支持多个学生的添加功能,满足对学生的所有信息进行处理。当然还包括对未来新的功能的增加。 能够让家庭成员都来帮助小孩养成良好的行为习惯。不规范坐姿识别生产厂家
青少年行为习惯的养成,是具备健康人格,具备自我管理能力的必要条件,所以需要引起各位家长的足够重视。青少年坐姿识别算法公司
“亮睛睛”AI行为识别系统的设备配置细节:
家长进入小程序,小程序获取当前手机号(即账号),通过手机号到服务端查询设备列表,列表中包含了设备名称,联网状态。
每个设备可以进入查看详细信息,包括:
联网状态
wifi配置
音量配置
语音提醒开关
绑定的学生名称
联网状态:设备联网状态由服务段告诉小程序,服务端的判定标准是设备如果持续有心跳连接则在线,否则不在线。
音量配置:家长配置播放器的音量大小(1-100,1表示较小,100表示比较大),小程序将配置发送到服务端,服务端在此设备的记录中更新音量大小。安卓板上线后,定时向服务器主动获取配置是否更改,如果配置有变化则更新并保存在flash中。
语音提醒开关:流程同音量配置,支持开启和关闭。
可以查看当前设备绑定的学生名称,当前只支持设备同时绑定一个学生,学生和设备的绑定在学生配置中提供,设备配置只查看不提供绑定配置。 青少年坐姿识别算法公司